LeetCode35:搜索插入位置(二分法---根据边界区间闭合问题的两种写法)
题目
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-104 <= target <= 104
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/search-insert-position
题解
二分查找涉及的很多的边界条件,逻辑比较简单,就是写不好。
例如到底是 while(left < right)
还是 while(left <= right)
,到底是right = mid
呢,还是要right = mid - 1
呢?
这里弄不清楚主要是因为 对区间的定义没有想清楚,这就是不变量。
要在二分查找的过程中,保持不变量,这也就是循环不变量(感兴趣的同学可以查一查)。
左闭右闭
定义 target 在左闭右闭的区间里,也就是**[left, right] 。**
这就决定了这个二分法的代码如何去写,大家看如下代码:
大家要仔细看注释,思考为什么要写while(left <= right), 为什么要写right = mid - 1。
class Solution { |
左闭右开
定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是**[left, right)** 。
那么二分法的边界处理方式则截然不同。
不变量是[left, right)的区间,如下代码可以看出是如何在循环中坚持不变量的。
大家要仔细看注释,思考为什么要写while (left < right), 为什么要写right = mid。
class Solution { |